DataWrangler a Visual Studio Code: když neradi Excel, ale radši Python

Visual Studio Code netřeba představovat. CSV samozřejmě umí otevírat samo o sobě, hodí se, pokud chcete v datovém souboru rychle něco zeditovat, zvláště pro hromadné úpravy. Na rozdíl třeba od PhpStorm si poradí i s opravdu velkými datovými soubory a nevytuhne.

Tip: pokud si chcete zpříjemnit editaci CSV jako takovou, přidejte si do Visual Studio Code doplněk Rainbow CSV. Pak budete mít datové soubory hezky barevné a odlišíte jednotlivé „sloupečky“.

Image

CSV má v Excelu problém, že pokud nemá ty správné oddělovače a kódování, otevře se to zcela rozsypané a někdy ani nelze roztřídit data do sloupců. Proto mám v systému s CSV asociované Numbers od Apple, bez problémů je otevírání těchto souborů také v Libre Office.

Co umí Data Wrangler?

Data Wrangler zpřístupňuje rychlou statistiku nad sloupci dat v CSV. Po otevření souboru v tomto rozšíření uvidíte pohled připomínající Excel nebo jiný tabulkový program a nad sloupci ihned jednoduchou statistiku v podobě jedinečných hodnot. Tzn. třeba počet jedinečných mailů v seznamu s objednávkami z e-shopu.

Co je však to hlavní, Data Wrangler nabízí celou škálu funkcí pro práci s daty. V bočním sloupci se seznamem operací najdete rychlé volby pro pročištění dat od duplicitních záznamů nebo prázdných hodnot. Naopak chybějící data snadno hromadně doplníte.

V nabídce operací je formátování, rozdělování textů i práce s datem. Nechybí zaokrouhlování a jiné číselné úpravy. Všechny sloupečky lze samozřejmě dle libosti filtrovat.

Image

Když předvolené operace nestačí

Pro pokročilou práci s daty vám zřejmě výchozí operace ale ani tak stačit nebudou. Visual Studio s Data Wranglerem to řeší jednoduše. V promptu je automaticky naplněna proměnná df, datový rámec. Jakmile jej změníte, změny se barevně zvýrazní v náhledu na data.

Můžete s ním pak samozřejmě libovolně pracovat, stačí si osvěžit znalosti Pythonu, sáhnout po AI nebo ideálně oboje, jako jsem s tím začal já.

Image